तटीय और अत्यधिक प्रदूषित क्षेत्रों में बिजली उपकरणों के प्रदूषण फ्लैशओवर को रोकने के लिए उपकरणों की सतह पर आरटीवी प्रदूषण-रोधी फ्लैशओवर पेंट का छिड़काव एक महत्वपूर्ण उपाय है। ओवरहेड ट्रांसमिशन लाइनों के इंसुलेटर के लिए आरटीवी कोटिंग्स की छिड़काव स्थिति में महारत हासिल करना उपकरण प्रदूषण फ्लैशओवर खतरों की जांच और उपचार का आधार है।
"पहले, प्रदूषण फ्लैशओवर खतरों की जांच में आमतौर पर लेजर डेटा और ऐतिहासिक फाइलों से परामर्श करने की विधि का इस्तेमाल किया जाता था, और साइट पर वास्तविक स्थिति को समझना मुश्किल था। साइट-दर-आधार निरीक्षण करने में काफी समय लगता था। " फ़ुज़ियान इलेक्ट्रिक पावर रिसर्च इंस्टीट्यूट के मशीन निरीक्षण संचालन कक्ष के निदेशक वू वेनबिन ने पेश किया। , "ड्रोन निरीक्षण के माध्यम से आरटीवी कोटिंग का निरीक्षण करने के लिए यह एक प्रभावी तरीका है, लेकिन नग्न आंखों का अवलोकन अक्षम है और कार्यभार बड़ा है।"
उपरोक्त समस्याओं के जवाब में, फ़ुज़ियान इलेक्ट्रिक पावर रिसर्च इंस्टीट्यूट के मशीन पेट्रोल ऑपरेशन रूम और पावर ट्रांसमिशन टेक्नोलॉजी रूम ने एक लचीली शोध टीम की स्थापना की, और 4 महीने के भीतर ओवरहेड लाइन इंसुलेटर के आरटीवी कोटिंग के लिए एक कृत्रिम बुद्धि पहचान मॉड्यूल विकसित किया।
अनुमानों के अनुसार, मैन्युअल रूप से 60 से अधिक की पहचान करने में 500 मानव-घंटे लगते हैं,000 ऑन-साइट इंसुलेटर छवि डेटा और लेबलिंग और रिकॉर्डिंग को पूरा करते हैं, अर्थात, 2 स्टाफ सदस्य 8 घंटे की प्रक्रिया करते हैं एक दिन, जिसमें 31 दिन लगते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिकग्निशन प्रोसेसिंग स्पीड तेज है और सटीकता दर अधिक है। छवि डेटा लोडिंग जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए, प्रत्येक छवि पहचान पर खर्च किया गया औसत समय केवल 0.5 सेकंड है, जो मैन्युअल पहचान से लगभग 50 गुना अधिक कुशल है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहचान कार्य अकेले श्रम समय की लागत में 60,000 युआन से अधिक बचा सकता है।